Kategoria: Analityka
-
Generatywna AI a produktywność naukowa: co pokazują dane z Polski?
W debacie publicznej coraz częściej pojawia się teza, że generatywna AI już dziś zwiększa produktywność naukowców. Wskazuje się, że narzędzia takie jak ChatGPT czy Gemini wspierają redagowanie tekstów, porządkowanie argumentacji czy przygotowanie pierwszych wersji manuskryptów. Inne rozwiązania, takie jak Elicit czy SciSpace, pomagają w przeszukiwaniu i syntetyzowaniu literatury, a NotebookLM jest promowany jako „thinking partner”…
-
Od intuicji do krajobrazu: eksperyment wizualny z wyborem tematu artykułu
Dziś przyszła mi do głowy koncepcja artykułu badawczego, który wydał mi się naprawdę interesujący. Temat był bliski temu, czym się faktycznie zajmuję i co mnie ciekawi. Dane dałoby się zebrać bez większego problemu — choć ich przygotowanie wymagałoby czasu i porządnej obróbki. I wtedy pojawił się dobrze znany problem: nie potrafiłam wskazać żadnej konferencji, do…
-
„Dlaczego widzę tę reklamę?”
O tym, co naprawdę oznacza transparentność algorytmów reklamowych Jednym z najczęściej przywoływanych argumentów na rzecz „oswojenia” algorytmów reklamowych jest dziś ich rosnąca transparentność. Platformy takie jak Meta czy Google udostępniają użytkownikom przycisk „Dlaczego widzę tę reklamę?”, który ma wyjaśniać, skąd wzięła się konkretna treść promocyjna. Postanowiłam z tego przycisku skorzystać – nie teoretycznie, ale w…
-
🤖 Jak AI interpretuje emocje w naszych komentarzach?
Czyli mały eksperyment na bazie dyskusji o Renault Megane Kilka dni temu podzieliłam się krótką historią o moim Renault Megane, które postanowiło zakończyć karierę przy dość skromnym przebiegu i 23 latach wiernej służby.Pod postem na Facebooku wywiązała się żywa dyskusja – były żarty, rady techniczne, wymiana doświadczeń, a nawet odrobina nostalgii. I wtedy pomyślałam:„A co…
-
Jak działa regresja hierarchiczna? Analiza szczęścia narodów krok po kroku
✏️Słowo wstępu Regresja hierarchiczna to prosta, ale niezwykle użyteczna metoda, która pozwala zrozumieć, jak kolejne grupy czynników wpływają na badane zjawisko.Zamiast wrzucać wszystkie zmienne naraz, budujemy model krok po kroku — i sprawdzamy, czy nowe zmienne naprawdę poprawiają dopasowanie modelu. W tym wpisie pokażę, jak można zastosować tę metodę na rzeczywistych danych z raportu World…